一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
公司已在本报告中描述可能存在的风险，敬请查阅“第三节 管理层讨论与分析”之“四、风险因素”部分，请投资者注意投资风险。
五、 安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
六、 公司负责人王文京、主管会计工作负责人金爱君及会计机构负责人（会计主管人员）金爱君声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
七、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司2024年度利润分配方案如下：
公司拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣减回购专用证券账户中股份数后的总股数为基数，向全体股东每10股派发现金红利5.00元（含税）。截至2025年3月27日，公司总股本为144,317,400股，扣减回购专用证券账户中1,116,520股后的总股数为143,200,880股，以此计算合计拟派发现金红利71,600,440.00元（含税）。2024年度公司现金分红总额71,600,440.00元；2024年度以现金为对价，采用集中竞价方式已实施的股份回购金额7,899,590.67元，现金分红和回购金额合计79,500,030.67元，占本年度归属于上市公司股东净利润的比例为98.50%。
如在董事会审议通过本方案之日起至实施权益分派股权登记日期间，因回购股份等致使公司总股本扣减回购专用证券账户中股份数后的总股数发生变动的，公司拟维持每股分配比例不变，相应调整分配总额。如后续总股本发生明显的变化，将另行公告具体调整情况。
公司上述利润分配方案已经公司第四届董事会第六次会议审议通过，尚需公司2024年年度股东大会审议通过。
本报告所涉及的公司未来计划、发展的策略等前瞻性陈述，不构成公司对投入资产的人的实质承诺，请投资者注意投资风险。
十二、 是不是真的存在半数以上董事没办法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性 否
申万菱信资管-用友汽车信息科技（上海）股份有限公司2019 年员工持股计划-申万菱信资产-共赢 13 号员工持股单一资 产管理计划
一种云原生架构方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且 可独立部署的较小组件或服务组成
一种利用互联网将可伸缩、弹性的共享物理和虚拟资源池以按 需自服务的方式供应和管理的模式
Development（开发）和 Operations（运维）的组合词，意 为开发运维一体化，一种软件研发人员与运维技术人员相互 沟通、协作进行软件开发的方法
Enterprise Resources Planning，“企业资源计划”的英文 缩写，是一种企业应用软件系统。
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润较上年同期下降38.02%，主要受本报告期收入同比下降、人员离职补偿金同比增加以及股权投资公允市价变动收益同比下降影响。
基本每股盈利、稀释每股盈利及扣除非经常性损益后的基本每股收益同比减少，主要系净利润下降导致。
(一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
(二) 同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
计入当期损益的政府补助，但与 公司正常经营业务紧密关联、符 合国家政策规定、按照确定的标 准享有、对公司损益产生持续影 响的政府救助除外
除同公司正常经营业务相关的有 效套期保值业务外，非金融企业 持有金融实物资产和金融负债产生的 公允市价变动损益以及处置金融 资产和金融负债产生的损益
企业取得子公司、联营企业及合 营企业的投资所需成本小于取得投资 时应享有被投资单位可辨认净资 产公允市价产生的收益
对于现金结算的股份支付，在可 行权日之后，应付职员薪酬的公 允价值变动产生的损益
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。
公司以“全球领先的汽车行业软件与智能服务提供商”为愿景，秉持“用创想和技术推动车企创新与进步”的使命，紧跟国家科技创新战略，致力于产品及技术创新，赋能汽车行业数字化转型。
报告期内，公司实现营业收入59,480.98万元，较上年同期下降19.16%；其中，软件开发与服务实现收入43,823.24万元，占公司营业收入的比例为73.68%。报告期内，公司实现归属于上市公司股东的净利润为 8,070.75 万元，较上年同期下降 29.70%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为5,061.46万元，较上年同期下降38.02%。
报告期内，汽车行业竞争加剧，公司客户IT预算缩减幅度较大，对公司经营业绩造成一定影响；同时，公司为更好地适应市场变化，提升运营效率与核心竞争力，推进人员结构优化工作，导致离职补偿金同比增加，在一定程度上影响了公司的净利润水平；此外，公司持有的股权投资公允市价变动收益较去年同期减少，使得公司净利润水平同比下降。
未来，公司将继续坚定不移的执行以“一切基于客户价值”为宗旨的客户经营策略，以强产品为基础，以数智化创新为抓手，以成就客户为目标，持续巩固行业领头羊，实现业绩增长。
报告期内，公司持续加强客户关系管理，在保证老客户续签率维持较高水准的同时，深入挖掘客户的真实需求，拓展合作范围，提升客户粘性，扩大合作领域。公司积极拓展新客户，持续发展新能源车企、工程机械、商用车及摩托车等领域的客户，扩大市场占有率。报告期内，公司新增长安国际、吉利银河、赛力斯蓝电、南京公交、江苏速豹、陕西同力重工、哈雷摩托、云路新能源、安徽苇渡、中汽研等多家品牌和客户。公司通过“存量深耕+增量突破”的策略，稳固行业龙头地位。
公司紧跟国家新能源汽车产业高质量发展政策，针对新能源车企的业务特性，聚焦新能源车企智能化、数字化需求，不断对产品做迭代升级，持续完善、拓展产品相应功能，加大力度拓展新能源车企客户。报告期内，公司来自新能源车企客户的收入为14,794万元，较上年同期增长13.70%，大多数来源于传统车企新能源品牌客户和头部新能源车企客户，如赛力斯品牌、品牌、吉利汽车新能源品牌等。
报告期内，公司积极把握车企全球化发展机遇，加速布局海外市场。凭借在汽车行业深耕多年的业务经验与技术优势，公司将车企营销系统海外版加强完善，并继续深化在东南亚地区的业务发展，进一步提升了公司在海外市场的品牌影响力和竞争力。目前，公司海外业务已覆盖马来西亚、泰国、印尼、墨西哥等国家。
此外，公司拟在香港投资设立全资子公司，旨在依托香港的地域优势，更好地满足海外客户4、生态伙伴圈持续扩大
基于公司在汽车营销领域的平台运营能力，报告期内，公司逐步加强了在出行服务、电子合同、电子发票、云服务等业务领域与伙伴进行相对有效协同合作，生态伙伴圈持续扩大，加强完善汽车产业生态增值服务体系建设。
公司坚持自主研发、创新驱动，持续加大面向汽车行业数智化转型关键技术产品的研发投入，增强产品的智能化水平，提升产品核心竞争力。2024年度，公司新增获得1项发明专利、28项软件著作权；截至报告期末，公司已累计获得139项软件著作权，8项发明专利，1项外观设计专利。
在技术层面：公司重点研发了人工智能视觉识别技术，该技术利用业务场景图片等视觉要素进行模型训练，使其具有高效的图像识别能力；研发了智能终端设备的集中管理控制台，提供集中式的设备状态监测、智能模型升级等管理功能，提升了系统运维效率。此外，针对车企出海的国际化需求，报告期内，公司升级了云原生技术平台的多语言配置能力，提升了系统的可维护性和扩展性。
在产品层面：车企营销系统基于AI视觉模型应用，提高了维修车间的数据采集、操作合规和人员安全监测能力，升级了售后车辆检查环节功能，完成了展厅智慧客流统计和语音工牌产品功能需求分析和方案设计。针对中小汽车经销商业财管控需求及新能源汽车经销商业务发展变化，基于多租户及微服务等技术架构，研发完成友车行汽车经销商运营SaaS平台，在保障数据安全性和使用者真实的体验的同时，助力经销商实现业财一体化和高效运营。在中国车企出海的需求推动下，提升了车企营销系统海外版的多语言适配能力和海外系统集成能力。针对车企对数据运营分析的需求，公司做了客户之声的产品研制，该产品应用人工智能大模型技术，可帮助车企收集和分析花了钱的人产品、质量、营销服务等方面的反馈以建立多维度、一体化客户运营数据分析体系，辅助其进行业务决策。报告期内，完成了客户之声的指标体系和监测模型的需求分析、设计和关键技术验证。车主服务平台已完成基于微信公众号、小程序等渠道用户触点的链接，建立数据算法模型，覆盖用户用车的全生命周期场景，实现个性化精准服务。生态服务平台通过增加取送车订单分配与跟进、电子发票平台升级等功能和内容升级，给车企提供更多的生态服务。
公司持续大力宣导长期主义发展理念和阳光经营政策，始终将合规经营作为公司发展的基石。
报告期内，公司加强完善业务流程和管理规范，使内控管理更加科学、高效，提高运营效率；成立了方案委员会和技术委员会，提升公司在业务解决能力和技术创造新兴事物的能力方面的专业水平与整体竞争力；逐步优化了人才结构，使得人才梯队能力逐步增强，为公司持续发展提供强劲动力。
报告期内，凭借在技术领域的深厚积淀与卓越创新实力，以及对行业发展所作出的贡献，公司荣膺多项行业殊荣。公司荣登“2024上海软件核心竞争力企业（规模型）”榜单，同时跻身“2024长三角百家品牌软件企业”之列。此外，公司荣获“2023中国软件和信息服务业年度数智化影响力企业”、“2023中国摩托车行业优秀供应商”称号。
在产品层面，公司旗下“友车检数智化检修平台”获评“2024数智化创新标杆产品”，“经销商集团管理系统”获评“2024数智化创新卓越产品”等奖项。这些荣誉不仅是对公司产品的高度认可，更是公司品牌实力的有力见证。
二、报告期内公司所从事的主体业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一) 主体业务、基本的产品或服务情况
公司面向汽车、工程机械、摩托车等行业客户，主要提供营销与后市场服务领域的数智化解决方案、软件及云服务，赋能车企数字化转型，基本的产品和服务如下： 1、车企营销系统
汽车营销与后市场服务领域是汽车产业链的核心环节，它包含了汽车从市场、新车销售、售后服务、零部件管理、二手车交易直到车辆报废的生命周期内，围绕车辆所产生的所有应用场景。
该领域的市场参与主体包括整车厂、经销商、服务站等企业。车企营销系统将整车厂和经销商之间的业务流程进行打通和整合，实现了整车厂与经销商、服务站等多形态网点渠道之间的高效协同管理，通过建立渠道健康指标体系，实现业务交易数据的综合分析，为渠道运营管理提供决策依据，帮助车企降低管理成本、提升经营效率，实现了整车厂对经销商的高效协同管理。公司格外的重视中国车企出海的历史性机遇，基于多年在汽车营销领域的业务积累和系统研发能力的优势，推出了适应车企海外业务特点的车企营销系统海外版。该产品已在多个车企出海项目中得到应用，并在实践中逐渐完备和成熟，助力车企在海外的数字化转型。
公司向车企实施交付车主服务平台，协助车企通过本平台直接触达终端车主，并在平台内向车主提供服务，从而更好的了解车主需求，实现智能用车提醒，提升车企对用户营销、运营和管理能力。车主服务平台既是一个聚合了各类汽车相关专业服务的载体，也是一个车主可以随时随地在平台的数字触点上（如车主APP）发起服务需求的渠道及入口，提升了车主的用车体验。
车主服务平台覆盖多种客户终端触点，包括微信公众号、小程序、APP等，并利用One ID统一管理，保证用户多终端、跨场景体验的一致性，提升用户的服务体验。产品可通过对接车企营销系统和汽车产业生态服务平台来扩充本产品中聚合的服务种类，帮助车企在高频需求场景中提升和车主互动的频次，同时满足车主获取汽车相关专业服务的个性化需求。产品能帮助车企的营销推广由单向传播向社交裂变转变，进一步发掘营销、服务机会场景，实现业务转化和服务输出。
汽车营销与后市场服务领域的业务需求场景众多，除了整车厂和经销商能独立完成的车辆选购、维修保养、配件管理等，还有大量的B端车企和C端车主的业务场景需要外部资源方参与协同，公司结合多年的行业经验以及深耕行业所积累和沉淀的丰富的第三方生态资源，与出行服务企业、电子合同服务商、电子发票服务商等进行协商，明确业务流程和规则，形成生态合作伙伴关系后，通过汽车产业生态服务平台整合该等资源，在平台中形成多个汽车产业生态增值服务产品，并通过和车企营销系统内部功能结合，以及和车主服务平台对接的方式，触达B端车企和C端车主，提供汽车产业生态增值服务。
公司的系统运维服务是指为客户提供软件产品的技术上的支持及售后维护服务，包括了日常操作解答及功能咨询、业务流程咨询、系统应用维护、数据库备份及恢复、设备和系统监控管理、故障分析、报警及恢复、性能调优、信息安全管理等技术服务，保障软件系统运行的稳定性和安全性。
智能设备销售是指公司在为客户提供智能场景解决方案时，将从第三方采购的软硬件产品组装并安装公司软件后形成智能设备，并销售给客户以实现其业务场景需求。
公司的采购类型最重要的包含常规类采购、第三方软硬件采购及服务采购。其中，常规类采购最重要的包含办公电脑、办公用品、家具用具等行政类物品的采购；第三方软硬件采购是指公司依据客户或项目的需求向第三方采购相关软硬件产品；服务采购是指公司根据项目的工期、人员的配置情况，将部分项目中的非核心工作外包给第三方发生的采购。公司根据采购内容和金额的不同，建立了直接采购、单一来源谈判采购、竞价采购、招标采购等采购体系，与主要供应商之间形成了良好稳定的合作关系，建立了较为完善的供应商管理体系。
公司走自主研发的道路，多年来持续坚持研发投入。公司有专业的研发组织，每年会根据公司的业务规划和未来行业发展趋势，决议年度的研发项目及匹配的研发团队。
公司设立研发中心、客户经营单元、运营服务中心等负责公司的产品从研发到交付再到运维的全过程。研发中心负责把握公司的整体技术架构方向、自主研发软件底层框架、核心技术平台及主营业务产品。客户经营单元主要负责客户经营与项目交付。系统上线后则由运营服务中心负责系统的运维支持服务。
公司采用直销模式进行销售。公司利用在行业内多年积累的口碑和经验进行顾问式销售，按区域或客户群配备专门的客户经理，负责客户拜访、售前、销售、收款、客户关系维护等各环节。
在市场开拓方面，公司通过在汽车行业的专业媒体上进行宣传，主办或参加行业发展主题研讨会等方式，宣传公司及产品服务价值、发掘业务机会、扩大公司影响。
公司通过为客户提供产品与技术服务获取收益。主要包括向客户提供自产软件销售、开发服务、系统运维服务及智能设备销售等获取相应收益。
公司面向汽车、工程机械、摩托车等行业客户，主要提供营销与后市场服务领域的数智化解（GB/T4754-2017），公司所属行业为“软件和信息技术服务业（行业代码：I65）”。根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1 新一代信息技术产业”之“1.3 新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“6513 应用软件开发”。
随着汽车“新四化”的不断发展，汽车行业企业对于不同业务应用场景下的IT需求不断增长，IT市场规模继续逐年扩大。我国汽车营销与后市场服务领域软件行业市场规模稳步增长。
据汽车工业协会统计，2024年我国汽车累计销量为3,143.6万辆，同比增长4.5%，其中新能源汽车销量达1,286.6万辆，同比增长35.5%，新能源市场渗透率达到40.9%，较2023年提高9.3个百分点；2024年，我国汽车出口达585.9万辆，同比增长19.3%，其中新能源车出口128.4万辆，同比增长6.7%。
根据国家统计局发布的“2024年规模以上工业企业主要财务指标”，2024年汽车制造业营业收入106,470.1亿元，同比增长4.1%；营业成本93,301.4亿元，同比增长5.1%；利润总额4,622.6亿元，同比下降 8%。汽车行业利润率 4.3%，相对于下游工业企业利润率 6%的平均水平仍偏低，汽车行业面临较大的成本和竞争压力。
据公安部统计，2024 年我国汽车保有量已达 3.53 亿辆。据行业调研，我国保有汽车平均车龄达 8 年左右。稳定增长的汽车保有量、逐步老车龄化的车龄结构、初步成熟的汽车社会形态，都为我国汽车的后市场服务领域提供了良好的发展基础。
③汽车行业数字化转型向纵深发展，大模型等AI技术有望引发新一轮数字化变革 在汽车行业竞争日趋激烈、消费行为线上化、移动化和业务模式快速演变的背景下，AI技术的探索性应用有望驱动汽车行业开启新一轮的数字化变革。当前主要车企已走过传统的业务信息化阶段，开始进入了通过更深层的数字化来推动业务创新的新阶段。汽车行业正着手构建以智能化为核心的新一代数字化营销平台，期望通过AI技术的应用，来进一步提升车企的经营管理能力。
公司所处的软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的高技术产业和战略性新兴产业，由工信部主管，受到国家政策的大力扶持。汽车行业是国民经济发展的重要支柱产业，以“新四化”为代表的新能源汽车是国家产业升级的重要领域，因此国家从制度、法规、政策等多个层面促进信息化软件的发展，从而为汽车软件信息服务行业的发展提供了良好的环境。
公司作为面向汽车、工程机械、摩托车等行业客户，主要提供营销与后市场服务领域的数智化解决方案、软件及云服务的提供商，在国家十四五规划指引下、在新能源产业蓬勃发展的大环境下，深度参与国际和国内汽车品牌的营销和后市场服务数字化变革。与此同时，数字化转型的大背景下，不同层次的行业竞争参与者也越来越多，行业对技术服务提供商在业务理解和知识经验积累、技术创新和用户价值创新方面的能力，也提出了越来越高的要求，坚持聚焦主业又善于主动创新、以客户价值为核心的企业，将会赢得长期的竞争优势。
由于汽车行业营销与后市场服务领域具有业务场景多样、流程极为复杂的特性，加上各车企的组织架构和业务模式都不尽相同，该领域的软件厂商需要具备较高的技术能力，才能在底层技术框架的先进性、系统架构的可扩展性、按照每个客户需求快速进行调整和开发方面满足客户需求。
在数字化转型的大背景下，车企的新管理架构、新业务模式、新产品体系层出不穷，对软件厂商的中台建设能力、系统快速迭代升级能力等提出了很高的要求；另一方面，车企越来越注重云计算在系统开发、实施与部署中的应用，这就要求软件厂商具备较高的云化技术实力。行业技术门槛较高。
随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展，数字化转型已经成为汽车行业企业的核心战略之一，越来越多的车企期望通过数字化转型来实现企业业务的转型、创新和增长。
公司产品是汽车行业多环节数字化转型的重要支撑，在提升营销与售后服务效率、产供销协同、研发设计协同、质量管理协同等方面发挥了重要作用。2024年，公司在持续深入经营老客户的同时，积极拓展新客户，积极拥抱汽车行业AI化的趋势，积极探索大模型赋能创新产品与服务，并成功应用于客户销售及服务场景中，进一步提升了公司的核心竞争力和市场影响力。
公司迄今为止已为超百家整车厂、1.7万家经销商提供服务，行业地位突出，市场认可度高，持续保持国内汽车营销与后市场服务领域软件产品及云服务提供商中的龙头企业地位。
3、 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展的新趋势 随着新能源车渗透率的持续快速攀升和自动驾驶技术开启社会化应用，汽车产品的内涵、形态和边界都在加速演化，汽车行业正在成为国民经济中最具活力的创新产业之一。在汽车产品变革的同时，汽车营销和后市场渠道和模式也在发生着深刻的变革，直销、代理等新兴的销售模式正在成为各整车厂商探索发展的新方向。
在汽车行业大变革的同时，汽车软件与信息服务业态也在发生着深刻的变革：借助AI技术更加深度地赋能自身业务变革，成为车企和经销商集团的普遍性诉求；通过一体化产品矩阵更深度直联用户、实现用户数据的资产化和精准化营销，成为行业客户新的努力方向；在更好地支持传统业务模式发展的同时，更灵活地支持直销等新兴业务模式探索，成为行业客户业务模式变革的一定要选择；顺应多品牌经营业务趋势，构建更加高效和低成本的共享化、智能化、标准化、多品牌共用和数据驱动的新一代销售和售后系统，成为多家头部车企最新尝试；作为新一代信息技术的载体，软件系统平台对数字化转型的赋能作用愈加凸显。
公司凭借20多年的行业经验的积累、聚焦主营业务的深入经营、持续高水平的研发创新、高质量长期陪伴，正在顺应汽车软件与信息服务业态的深度变革，以更高水平的产品创新和协同定制来满足各个行业客户各个层次的数字化转型需求，与行业客户一同成长。公司一直秉承以技术驱动公司发展的理念，坚持不断探索、研究软件创新技术，并结合多年发展所累积的丰富的行业及项目经验，利用云计算、大数据、AI技术等新一代信息技术，自主研发出了多项先进的核心技术，形成了用友汽车云原生技术平台和用友汽车数智化开发平台，为公司的主营业务产品提供了强有力的技术支撑。同时，公司还通过研发技术中心、产品研制中心、云服务事业部等创新研发机构紧跟行业最新趋势，实现前沿科技成果与产业的深层次地融合，在对行业客户和终端用户深度理解的基础上打造更符合客户创新实践的创新性产品。
公司持续聚焦于汽车营销服务软件领域，在长期为车企的营销服务系统的建设实践中，公司重视业界先进的技术的更新发展，将创新技术与积累的行业知识有效融合，自主研发形成了系列拥有自主知识产权的技术，并将这些核心技术融入两大研发平台：用友汽车云原生技术平台和用友汽车数智化开发平台。
用友汽车云原生技术平台具有较强的竞争优势。公司积极跟进业界应用系统对云原生技术的需求变化，在云计算领域完成有关技术的自主研发，形成了用友汽车云原生技术平台。此平台结合了微服务、DevOps、容器化、大数据等相关新技术的研发与转化，并整合各类先进消息交换技术，为数智化开发平台及之上产品提供开发、生产和运维等全生命周期的支撑。用友汽车云原生技术平台具备先发优势，且已经积累了多个应用案例。公司亦在不断迭代升级自身的核心技术，从而能够保持核心技术的先进性和竞争优势。
用友汽车数智化开发平台蕴含了公司长期积累的汽车工业领域行业知识与技术诀窍，通过研发进行抽象化和标准化，具有较强的竞争力。数智化开发平台的关键核心技术是结合公司行业实践提炼而成，基于行业知识的算法模型的优化沉淀，经过了大量的案例优化。数智化开发平台涉及整车销售、索赔管理、维修管理、配件管理、车厂灵活组织体系结构和多层面的系统和应用集成等方面核心技术，拥有非常良好的实际效果。公司自主掌握数智化开发平台的核心技术，并保持核心技术不断进步。
报告期内，用友汽车云原生技术平台重点研发了基于深度神经元网络的视觉AI识别模型。该模型利用先进的深度学习技术，可以对监控视频流进行实时分析。同时针对AI模型在小型的边缘设备上部署与计算的管理需求，平台研发了AI边缘设备集中管理系统，实现了云端和边缘设备端的统一调度和管理。系统支持“即插即用”的快速部署方案，可通过远程监控和自动告警功能优化运维效率，使AI应用的部署和推广更方便快捷，为大规模推广提供了可靠保障。同时针对企业出海带来的日益复杂的系统国际化需求，升级了开发平台的全球化能力，实现了灵活配置的、多语言的基础能力。该技术采用了动态表配置的方式替代传统的资源文件。这种方法允许使用者通过可视化配置的方式来动态地管理和更新界面上的文本，有很大成效避免了对代码的直接修改和入侵，提升了系统的可维护性、扩展性和安全性，使平台能更快速地响应不同国家和地区的语言需求。
报告期内，用友汽车数智化开发平台基于云原生技术平台提供的基于AI的视觉识别技术，实现了对车辆移动、人员工作状态、客户试乘展车行为、车辆品牌等场景的自动识别，支持维修车间的车辆进出工位数据的自动采集和分析，员工操作和着装规范分析，提高了安全预警的及时性，从而提升门店的数据采集效率和管理上的水准。平台通过AI大模型技术，优化其对复杂场景的解决能力，实现了根据历史数据和实时情况提供维修内容的智能推荐和维修业务指标的智能分析，为客户管理层提供了精准的决策支持。
报告期内，公司新增发明专利1项，新增软件著作权28项，均为公司原始取得。
已完成。在报告期内，开展 了产品售后车辆检查环节 的研发工作。针对展厅智慧 客流统计和语音工牌产品， 通过详尽的需求分析与方 案设计，创新性地应用大模 型技术，实现了基于历史数 据与实时情况的维修内容 智能推荐及维修业务指标 的智能分析。此外，还完成 了友车行汽车经销商运营 SaaS 平台的研发工作，该 平台将有力支持经销商实 现业务与财务的一体化管 理，提升整体运营效率。
增强车企营销系统业务 功能，提升车企数字化 服务能力。通过对汽车 门店营销服务环节的功 能来优化，提升车企 在汽车营销与服务环节 的运营效率，助力车企 实现业绩增长和客户满 意度提升。
结合人工智能技术研 发应用，减轻工作人 员的劳动量，提升车 企在营销与售后服务 业务中的经营管理水 平，是车企在营销与 后市场服务领域的关 键业务系统之一。
已完成。报告期内生态平台 实现和优化取送车订单分 配与跟进能力；完成电子发 票平台升级，实现支持金税 四期的数电票能力。
促进生态业务与汽车销 售、试乘试驾、维修等 场景的有机融合，助力 车企引入生态能力，为 用户更好的提供更好体验，提 升经营效率；实现电子 发票对金税四期的支 持。
为经销商试乘试驾、 汽车销售、维修等场 景提供电子发票、协 议电子签署取送车等 能力，提升员工工作 效率和客户体验，推 动实现无纸化办公， 拓展车企的运营服务 能力。
维修过程的场景中，完成了 对汽车进出各类工位、人员 工作状态等人工智能视觉 识别模型的训练。实现了对 在维修车间部署的人工智 能终端设备的集中管理支 持。
别模型，对实时监控视 频流的处理与分析，实 现对车辆移动、人员异 常状态等情况的识别， 为汽车展厅和维修车间 内部管理提供技术支 持，支持部署到经销商 端的小型硬件设备，为 提升经销商内部智能化 管理提供技术支撑。
云原生技术 和人工智能 技术，基于 深度神经元 网络实现针 对视频流的 目标检测算 法和特征匹 配算法。
能技术能够适用于广大 经销商维修车间的数 据自动采集，员工操 作规范以及安全预 警，能够提升展厅的 数据采集和管理效 率，提升车辆维修过 程的规范化和安全 性。
已完成。报告期内，完成了 客户之声的数据集成开发 和指标体系建设，实现了客 户之声的产品反馈分析、质 量反馈分析和品牌监测能 力。
研究分析运营数据要 素，构建客户之声指标 体系和分析监测模型， 为整车厂、经销商集团 和经销商的客户运营和 产品研制升级提供参考 依据。
本项目基于 大数据分析 和人工智能 大模型等技 术构建，将 行业知识和 新技术进行 结合。
应用于车企业务部门 对客户反馈的数据分 析，建立多维度、一 体化客户运营数据分 析体系，辅助其进行 业务决策。
已完成。完成基于微信公众 号、小程序等渠道用户触点 的链接，覆盖用户用车的全 生命周期场景，结合埋点数 据、用户标签数据建立算法 模型，实现个性化的精准服 务模式。
帮助车企建立链接、触 达以及服务车主的平 台，提升车主服务满意 度和忠诚度。
为车企提供面向车主 的一站式全方位应用 服务，实现用户的链 接和触达，借助底层 数据和算法实现用户 的精准推送，提升车 主的满意度以及业务 转化效率。