随着2023年3月中国政府出台 《数字中国建设整体布局规划》，为数字中国发展举旗定向。主题景区作为城市文化建设的重要场所，在数字中国的建设过程中也起到及其重要的作用。数字中国建设中对于数字化转型的内容，对于主题景区建设智慧化运营体体系具有深远的指导意义。例如，优化升级数字基础设施、创新数据要素开发利用机制、大力推进产业数字化转型、夯实数字基础设施和数据资源体系 “两大基础”。这些要点为主题景区实现数字化转型，进而达到智慧化运营，提高景区客流、提升二次消费、优化景区运营、提高资产利用率与运维效率做出了清晰的智慧化建设指导。
目前大多数智慧景区的相关建设的探索仍处于较低的水平，而其中关于主题景区的智慧化运营策略研究更是屈指可数。本文旨在分析主题景区智慧化运营现状，提出主题公园数字化成熟度模型TPDMM（Theme Park Digital Maturity Model），基于智慧化科技当前优势，制定赋能企业开源、节流的智慧化运营策略与实施路径。
*本文摘自胡少鹏、王洪刚《主题景区的智慧化运营策略解析》一文（《主题公园创新前沿——2023中国主题公园研究院理论与实践文集》
客流引导是提升游客体验和优化景区管理的关键环节。景区可综合利用智能导览系统、虚拟引导标识和个性化推荐等智慧化技术，为游客提供更便捷、个性化的导览服务，来提升游览效果和满意度。
智能导览系统利用定位技术、地图数据和AI算法，为游客提供实时的导览服务。通过与游客的手机应用或导览设备连接，系统可以依据游客的位置和兴趣点，推荐最佳游览路径。
传统的指示牌和标识往往受限于固定的位置和信息。而虚拟引导标识利用增强现实技术，将导览信息叠加在游客的视野中。通过智能眼镜或手机应用，游客能够正常的看到实时的导览指引，无须寻找固定标识，从而更方便地找到目的地。通过智慧化技术帮助游客更轻松地找到目的地，提升游览体验。
智慧化技术使得景区可以依据游客的兴趣和偏好，提供个性化的景点推荐。通过一系列分析游客的历史数据和实时行为，系统能推荐适合他们的景点、活动和餐饮选择。这种个性化推荐不仅增强了游客的满意度，还有助于分散客流，减少拥堵。
在客流引导方面，智慧化技术能帮助游客更轻松地找到目的地，提高游览效果，为游客创造更为丰富的旅游体验。有助于减少客流拥堵，优化资源利用，提升景区管理效率。
通过利用大数据分析和个性化推荐，景区可以为游客生成个性化商品推荐，更精准地满足游客的兴趣和需求，从而提升销售转化率，增加附加消费。
通过收集和分析游客的历史消费记录、兴趣偏好、行为轨迹等大数据信息，了解游客的消费习惯和兴趣点。基于这一些数据，智慧化系统能通过运用机器学习和推荐算法，为游客生成个性化的商品推荐，包括景区内的周边商品、食品、纪念品等，实现景区商品的精准营销。
通过个性化推荐，景区可以将推荐的商品与游客的兴趣相匹配，来提升游客对商品的购买意愿。这种精准匹配能够更好地满足游客的需求，增加他们的购买欲望，进而提升销售转化率。游客在享受游览的同时，也会更愿意购买与景区主题相关的商品，从而增加他们的整体消费。
同时，智慧化系统通过一系列分析游客的购买数据，可以更深入地了解商品热门程度、销售趋势等信息。景区能够准确的通过这些数据进行决策，调整商品的陈列位置、推广策略、定价等，以提升销售效益。数据驱动的决策能更准确地把握市场需求，使景区的商品销售更加有针对性。
主题景区人流量监控系统的建立，能够对进出的游客数量进行动态监测显示，合理管理游客数量，利于景区的可持续发展。客流监测大致上可以分为总量监测和局部监测两个方面。总量监测即对当天进入园区的游客总量进行实时监测，局部监测即对园区内各区域、各项目的流量进行实时监测。据此可对项目的等候时间进行推断，帮助游客实时了解各片区的当前人数，以便合理的安排游玩路线。
通过园区摄像头和游客手机的定位功能，能够捕捉游客的位置和数量，监测到游览项目的人流状况，识别拥堵点。一旦识别出拥堵点，系统能向管理者发送警报，指示需要调派工作人员到达该点，引导游客流动，避免拥堵。这种即时的资源调配能快速处理问题，提高景区客流的流畅性，也有助于提升景区的安全性，防范潜在风险。
同时，可将拥堵信息通过手机和园区的电子屏及时进行发布。游客能了解其他游客分布情况，并据此优化自己的行程，合理选择游览项目，避开高峰时段的拥堵区域，提升游览效率。通过提前告知游客哪些区域存在拥堵，游客可依据自己兴趣和情况，在景区内分散流量，减轻部分热门景点的拥堵情况，进而提升整体游客体验。
经过一段时间的景区运营，结合季节、节假日、天气、历史同期票务等数据，可以更好地预测未来客流趋势。通过数据驱动的决策，景区能做出更明智的资源分配和服务调整，对各个时段的客流量进行调节，以达到最佳的游客流量管理和用户体验。
随着景区的不断扩张，景区内的设施设备、建筑物等资产数量持续不断的增加，对资产的运维管理提出了更高的要求。传统的手动维护方式已经没办法满足快速变化的需求，智慧化技术为主题景区的资产智慧运维提供了新的可能性。
通过引入智能硬件和大数据分析，景区可以在一定程度上完成对各种设施状态的实时追踪和监测。传感器和监控装置能持续收集设备的运行数据，包括温度、湿度、电能消耗等各项参数，通过大数据分析和机器学习技术，被转化为有价值的信息，用以洞察设施的运行状况。
通过监测数据的分析，智慧系统能发现潜在的问题和不正常的情况，预测设备的寿命、故障风险及最佳维修时机，降低维修成本，提前制定维护计划，以预防或迅速应对可能的设备故障，从而避免了因故障带来的停工和损失。
基于历史数据和分析结果，维护计划能够准确的通过设备的实际状态和预测结果来优化，智慧化系统可生成更智能、精准的维护安排，包括维修、保养、更换等，提高资产利用率和寿命，不仅减少了维修成本，还提升了维护的效率。
综上，智慧化技术不仅赋能主题景区在智慧运维方面取得更高的效率和效果，同时也提升了游客体验，确保景区正常运行，为可持续的发展提供了有力支持。随技术的不断演进，景区智慧运维将持续演化，迎来更加智能化和精细化的未来。
在现代旅游业竞争日益激烈的背景下，借助智慧化技术可提升决策实施的效率和质量。这种技术驱动的决策路径通过数据的收集、分析和利用，为景区管理层提供更全面的洞察力和科学依据。通过一系列分析游客数据、销售数据、设施设备正常运行数据等多维度信息，景区能够更准确地了解运营状况，揭示游客行为、喜好和消费习惯等关键信息。
数据分析和预测能力是其核心优势之一。通过大数据分析技术，景区能够深入挖掘数据，洞察游客的消费趋势和行为模式，为决策制定提供科学依据。基于历史数据的预测模型能够为景区提供准确的客流量、销售趋势等信息，使决策更具前瞻性。
个性化推荐和营销是智慧化技术另一个重要应用领域。通过一系列分析游客偏好和历史行为，景区能够为每位游客定制个性化的推荐内容，如景点、活动、产品等。这不仅提高了销售转化率，也增强了游客的满意度和忠诚度。
决策优化和支持是智慧化技术在决策实施中的独特亮点。通过提供数据可视化仪表板和实时分析报告，管理者可以更清晰地了解景区的运营状况，辅助管理层制定决策及优化决策方案，如资源配置和活动策划，以实现整体运营的优化。同时，智慧化技术还有助于风险管理和应急响应。通过实时监测和数据分析，景区能快速发现不正常的情况，采取及时措施避免潜在风险，以此来降低成本和损失。
智慧化技术赋能的智能化决策和人工智能的应用使决策更加智能化和客观。利用机器学习算法分析历史数据，系统能够自动为管理者提供决策建议，提高决策的科学性和准确性。通过数据分析、个性化推荐、决策优化和风险管理等手段，景区能够制定更科学、更有效的决策，进一步提升运营水平和游客体验。
智慧化技术通过深入的数据分析，为主题景区发现运营中的潜在节流机会提供了有力支持。这种数据驱动的方法不仅能够揭示现有成本结构中的潜在浪费和冗余，还能够发现资源利用的瓶颈和优化空间，从而帮助景区制定有效的节流策略，实现减少相关成本、提高效率的目标。
通过对大量运营数据的细致分析，智慧化技术能够识别出资源使用的模式和趋势，从中识别出存在的浪费或低效现象。例如，通过分析设施设备的使用情况和维护记录，智慧化技术可以精准判断何时需要进行维护，从而避免了不必要的维修成本和设备停工损失。此外，通过分析客流数据和销售数据，景区可以更精确地预测需求高峰和低谷，合理调配人力和资源，避免资源的浪费。
基于数据的分析结果，景区可以制定精准的节流策略。例如，优化设备维护计划、实现设备智能化维护、降低维护成本；合理规划人员调度，避免因人力过剩或不足而产生的成本浪费；调整供应链管理、减少库存积压和物流成本等。这些节流策略的制定和执行，将有助于景区实现资源的最优配置，从而减少相关成本，提高运营效率。
目前主题景区的智慧化运营处于高速建设阶段，各大主题公园正在将智慧化运营建设作为园区运营的核心竞争力进行提升。同时由于现有智慧化系统在各方面的实施状态还有待完善和改进。本研究旨在深入探讨主题景区的智慧化运营策略，提出主题公园数字化成熟度模型TPDMM与五级成熟度层级划分标准，通过一系列分析不同的智慧化运营技术并探讨其在景区运营中的应用，提高主题公园数字化成熟度。基于所采集的问卷数据对主题景区的智慧化运营的现在的状况进行了评价，对发展中所存在的问题进行剖析，为景区提供更有效的决策支持和运营优化方案。结合人工智能、视觉AI、大数据分析、智慧硬件及敏捷开发技术，分别探讨了智慧化运营技术如何赋能景区运营的不同方面，包括客流引导、二销提升、客流管理、智慧运维以及决策实施路径和决策节流路径。本研究提供了实际操作层面的建议，帮助主题景区管理者更好地应用智慧化技术来提升主题公园数字化成速度层级，介入提高运营效率和提升游客体验，进而强化主题公园的核心竞争力。
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